茶叶外观品质智能分析仪
智能果实采摘手臂、多功能农用自主仓储巡检机器人、茶叶外观品质智能分析仪、仿生扑翼飞行器……11月23日，“中联重科”杯第五届全国大学生智能农业装备创新大赛在安徽农业大学举行，由多所高校学生设计的智能农业装备同场竞技。
众所周知，人工分拣和除杂是茶叶处理过程中不可避免的环节之一，同时，感官品评是茶叶品质评价的通常方法，可直接反映人的感受及对产品的质量要求，但是具有一定的主观性且需要丰富的茶学知识和品评经验，培养一名合格的茶叶评审员需要投入大量的时间和费用。
不过别担心，如今随着计算机技术的迅速发展，数字图像识别技术发展日益成熟，已经有不少学者使用数字图像识别技术来检测茶叶品质和实现茶叶分级，其中很重要的一步就是要采集茶叶样品的图像。在此次大赛现场，一个名为“茶叶外观品质智能分析仪”的智能农业装备发明就吸引了不少观众的目光。“我们通过基于机器视觉技术的茶叶等级识别方法，开发了这一外观品质分级装备，关键技术包括图像采集和等级识别两部分，目前识别率已经超过95%。”安徽农业大学工学院研三学生谢汉垒告诉记者，这一装置操作方便，茶叶均匀排布效果好，大大减少了人工的工作量。
据悉，全国大学生智能农业装备创新大赛由中国农业机械学会、中国农业工程学会、教育部高等学校农业工程类专业教学指导委员会、江苏省现代农业装备与技术协同创新中心主办，是全国农业装备工程领域颇具影响力的大学生赛事。本次大赛共有来自吉林大学、中国农业大学、江苏大学、安徽农业大学等58所高校的1200余名师生，组成335支队伍、335件智能农业装备创新作品参加决赛，另有来自美国、德国、日本的3所国外高校派出了观察员或携带作品参展参与了决赛。
比赛分为A类、B类、C类，A类为“智能农业装备领域科技发明制作”，共197件，B类为“除草机器人竞技”类作品，共117件，C类为企业出题类作品，共21件。A、C类作品更加注重人工智能在农业机械领域的应用，值得一提的是，B类除草机器人更是首次在大赛中出现。
(曹雷 记者 唐萌)
